En la era de la Inteligencia Artificial (IA), el nuevo rol de los profesores deberá evolucionar para centrarse en lo que la IA no puede hacer: construir relaciones significativas, para hacer que los estudiantes se sientan valorados, desafiarlos y actuar como mentores.

Así lo manifesto Paul LeBlanc durante la platica sobre la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en el mundo y la educación, que impartió en la Universidad Autónoma de Guadalajara (UAG), en la que también mencionó que el desafío urgente para las universidades es actualizar sus planes de estudio ante la llegada de la IA, dado que el rol principal de las universidades es preparar a los estudiantes para el mundo laboral.

El cofundador de Matter and Space, autor de “Students First: Equity, Access, and Opportunity in Higher Education” (2021) y “Broken: How Our Social Systems Are Failing Us and How We Can Fix Them” (2022), entre otros cargos expresó que la llegada de ChatGPT en noviembre de 2023 fue un momento “catalizador” que ha vuelto obsoletos muchos planes de estudio universitarios de la noche a la mañana.

“Esto ya se nota en un impacto radical en el mercado laboral. Y es que, la IA ya está superando a los humanos en muchos trabajos de conocimiento. Esto se evidencia en el aumento del desempleo para graduados en ciencias de la computación y despidos en sectores como la tecnología y las finanzas. Campos como el marketing y el diseño han cambiado por completo, exigiendo una recapacitación masiva”, dijo.

Añadió que el Foro Económico Mundial dice que se perderán 80 millones de empleos por la IA, pero se crearán 90 millones, explicó el expositor, ya que históricamente las revoluciones tecnológicas eliminaron empleos, pero crearon otros nuevos.

“Estamos viendo a la IA superar a los médicos en algunas pruebas de rendimiento y veremos cambios dramáticos en la atención médica. El banco más grande de Singapur despidió a 4 mil de sus empleados y usa IA para hacer sus trabajos. Campos como la tecnología, las finanzas y los seguros, que antes eran apuestas seguras, ahora se pintan con un signo de interrogación”, ejemplificó.

Sin embargo, el académico agregó que la IA todavía no tiene las ventajas humanas. El punto central de la charla es que las máquinas son expertas en la predicción, mientras que los humanos son expertos en el juicio y la empatía.

La IA puede predecir un diagnóstico médico, pero es el humano quien debe gestionar la conversación, el apoyo emocional y las decisiones complejas sobre la calidad de vida. La cercanía, autenticidad y empatía humana son la clave para comprender que la tecnología es una herramienta.

En la plática fue acompañado por el Dr. Arturo Cherbowski Lask, Director Ejecutivo de Santander Universidades y Director General de Universia México, quien sirvió como moderador y guía en esta charla.